Lire. Proposer. Relier.
Avec des règles de contrôle.
Lire un devis, rapprocher des références ou préparer une fiche produit ne demande pas le même outil. Le choix du modèle vient de la tâche, des documents et de la façon dont la réponse sera utilisée.
Setup associe OCR, modèles de langage, API et règles métier pour intégrer l’IA aux logiciels de l’entreprise. Cette page explique les briques techniques ; notre offre Automatisation & IA présente les usages et la démarche de cadrage.
Étudions votre processusUn modèle peut analyser du texte ou proposer une réponse. L’automatisation organise les étapes : recevoir un document, appeler le modèle, contrôler les données et transmettre le résultat à un autre outil.
Nous précisons ce que la réponse doit contenir et ce qui doit être vérifié avant son utilisation. Une référence produit, une quantité et un texte de présentation ne demandent pas les mêmes contrôles. Le format technique ne suffit pas à garantir la justesse des informations.
Les essais partent de vos exemples réels. Ils permettent de repérer les documents mal lus, les correspondances ambiguës et les cas à faire valider. Les modèles et les paramètres sont choisis à partir de ce travail, avec les contraintes d’accès aux données.
Le choix des outils dépend de la tâche et de la place donnée à l’utilisateur dans le processus.
Le comparateur Office Store accepte des devis Word, PDF ou image. L’OCR et l’IA avec Anthropic participent à l’extraction des informations et au rapprochement avec les produits de Sage.
Les conditionnements sont pris en compte et les lignes inhabituelles sont signalées. Le commercial corrige ou valide les propositions ; ces validations alimentent la base de connaissance de l’outil.
Le comparateur de devisTherez.io prévoit Mistral pour permettre d’interroger les informations métier en langage naturel. Les modules Sales, Achats et le chatbot sont en développement, avec une première mise en service prévue en décembre 2026.
L’enjeu est de relier la demande aux informations autorisées et aux données de référence. Les réponses doivent rester liées aux droits de l’utilisateur et aux contrôles de l’application.
Therez.io, en développementOffice Store utilise notamment ChatGPT pour contribuer à l’enrichissement des fiches produits, en complément de données issues d’Icecat. La source des caractéristiques et les champs à compléter doivent être identifiés.
Nous définissons les contenus attendus et la validation à prévoir avant publication. Un texte généré ne remplace pas une donnée technique fournisseur : les informations de référence gardent leur place dans le catalogue.
Les données et les fiches produits
Le commercial dépose le document, consulte les associations proposées et ajuste les lignes avant validation. L’outil propose aussi une catégorie tarifaire pour se positionner face au devis concurrent. Le devis est ensuite créé automatiquement dans Sage 100 Gestion commerciale.
Sur 153 devis traités depuis le 29 juillet 2026, au bilan d’octobre 2026, le temps moyen déclaré passe de quarante à quatre minutes. Le rapprochement automatique et la validation humaine font partie du même parcours.
Les modules Sales et Achats visent à réunir les informations utiles aux équipes commerciales et aux approvisionnements. Le chatbot doit permettre de poser des questions en langage naturel sur les données métier.
Le développement a commencé le 19 octobre 2026. Les modules et le chatbot sont prévus pour décembre 2026. React, Supabase, Sage, Mistral et Microsoft 365 font partie des briques du projet.
Une fiche utile réunit les caractéristiques, les images et les informations nécessaires à l’achat. Sur Office Store, le PIM et Icecat apportent des données produits ; l’IA contribue à compléter leur présentation.
Le catalogue reste relié à la gestion commerciale. Les données de prix et de stock suivent leur source métier, tandis que les contenus éditoriaux demandent leurs propres règles de contrôle et de publication.
Nous définissons les champs attendus, les valeurs acceptables et les étapes qui nécessitent une validation. Une réponse structurée facilite les échanges techniques ; elle doit aussi passer les vérifications métier adaptées au cas traité.
Les accès, les informations transmises aux services et les responsabilités de validation sont précisés avec vous. Nous organisons le traitement des erreurs et les possibilités de reprise lorsque le document ou la réponse ne peut pas être exploité.
La mise en service comprend des essais sur les cas courants et les exceptions. Le suivi doit permettre de voir ce qui a été proposé, corrigé et transmis au logiciel, afin de faire évoluer le processus à partir de son utilisation.
Vous souhaitez d’abord identifier les tâches à simplifier et leur intérêt pour votre entreprise ? Commencez par la page Automatisation & IA. Pour le branchement à vos logiciels, découvrez aussi les connexions ERP et les développements sur-mesure.
Documentation Mistral : formats de sortie structurés ↗Le modèle analyse ou génère une information. L’automatisation organise les étapes et les échanges entre les outils. Les deux peuvent être combinés, avec des contrôles et une validation humaine selon le besoin.
Non. Le choix dépend des documents, de la tâche, du format attendu et des contraintes du projet. Le comparateur Office Store utilise l’OCR et Anthropic ; Therez.io prévoit Mistral pour les informations ERP.
Non. Un format structuré facilite l’exploitation technique des données, mais ne garantit pas leur exactitude. Il faut définir les vérifications métier et les validations avant d’utiliser la réponse dans un logiciel.
Oui. Le parcours peut prévoir une correction et une validation avant la transmission. Dans le comparateur Office Store, le commercial vérifie les associations de produits et les lignes signalées avant la création du devis Sage.
Présentez-nous vos usages, vos outils actuels et ce qui doit devenir plus simple. Nous définissons le périmètre avant de proposer une solution.
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